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नमूनाकरण और नमूना वितरण
2021-06-26 · 4 min read · Data Science Sampling नमूना Sampling Distribution नमूना वितरण यादृच्छिक नमूना ·नमूना एक नमूना जनसंख्या का एक सबसेट है। अधिकांश समय जनसंख्या डेटा एकत्र करना बहुत महंगा या असंभव होता है। अनुमान के आंकड़ों का पूरा विचार (जो बाद में मशीन लर्निंग और एआई के लिए ‘विकसित’ हुआ) नमूनों के मापदंडों का अध्ययन करके जनसंख्या मापदंडों के आकलन के इर्द-गिर्द घूमता है। नमूने और नमूना वितरण चार पहियों में से अंतिम …
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प्रायिकता वितरण
प्रायिकता वितरण अपने पिछले लेख में हमने प्रायिकता की मूल बातें पर ध्यान केंद्रित किया था और चर्चा की थी कि इसकी गणना कैसे की जाती है। इस लेख में हम यह समझने की कोशिश करेंगे कि गणितीय कार्यों से संभावनाओं की गणना कैसे की जा सकती है। कुछ निश्चित वितरण हैं जिनके लिए गणितज्ञों द्वारा स्थापित सूत्रों का उपयोग करके संभावनाओं …
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प्रायिकता प्रायिकता कुछ घटित होने की संभावना है। उदाहरण के लिए लॉटरी जीतने की संभावना। या भारत के किसी विशेष क्रिकेट मैच के जीतने की संभावना। या किसी विक्रेता द्वारा बिक्री करने की संभावना आदि। दूसरे शब्दों में, संभाव्यता अनिश्चितता को मापती है। गणितीय रूप से, इसे विचाराधीन परिणामों की संख्या और सभी संभावित परिणामों की …
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स्थान अक्सर, डेटा की विशेषताओं को व्यक्त करने के लिए प्लॉट प्रदर्शित करना संभव नहीं है। ऐसे मामलों में हमें संक्षेप करने के लिए कुछ अन्य तरीकों की आवश्यकता होती है। यदि आप हमारे पिछले लेख से याद करते हैं, तो हिस्टोग्राम अधिकतर होते हैं यह समझने के लिए कि कितने में, न्यूनतम, अधिकतम, `अधिकांश डेटा में हो रहा है’ या …
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भूमिका डेटा साइंस अध्ययन और अभ्यास का एक क्षेत्र है जिसका उद्देश्य डेटा से ज्ञान और जानकारी निकालना है। ऐसा करने के लिए वैज्ञानिक विधियों, प्रक्रियाओं, सांख्यिकी, गणित और डोमेन ज्ञान का उपयोग किया जाता है, निश्चित रूप से कम्प्यूटेशनल शक्ति का उपयोग करते हुए। हालाँकि यह शब्द हाल के वर्षों में गढ़ा गया और लोकप्रियता …
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मान लीजिए कि आपके पास एक स्कूल के 1000 छात्रों के वजन की जानकारी है। इससे कुछ भी समझने के लिए, एक तरीका यह है कि डेटा के एक एक पंक्ति को पढ़ना । उदाहरण के लिए यदि आप जानना चाहते हैं कि इन 1000 वज़नों में से सबसे कम वज़न क्या है या किसका है , आप एक एक पंक्ति में उपलब्ध वज़न को पढ़ के तुलना शुरू कर सकते हैं । लेकिन, क्या …
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